【開催しました】2018/6/8(金)開催 第5回 AIB協会・AI体験セミナー「ソニーのDeep Learningツール Neural Network Console ハンズオン 」by Sony
たくさんのご参加有難うございました
一般社団法人 人工知能ビジネス創出協会（AIB協会）は、人工知能ビジネス創出の支援のためのAI体験セミナーを開催いたします。
６月はソニーネットワークコミュニケーションズ株式会社と共催で、
「ソニーのDeep Learningツール Neural Network Console ハンズオン」 by Sonyとして、５月２４日の「Deep Learning（DL)入門」講義に続き、その内容を実際の環境(Neural Network Console)を使いながらハンズオン致します。
ソニー株式会社はディープラーニング（深層学習）のプログラムを生成できる統合開発環境「コンソールソフトウェア：Neural Network Console」の無償提供を2017年8月より開始しました。
「人工知能（AI）を実現するディープラーニング（深層学習）の統合開発環境Neural Network Consoleを公開 ～ ニューラルネットワーク構造の視覚化で効率的なプログラム生成を実現 ～」
AIB協会では、この無料で使用可能なDL環境を広く知っていただくために、基礎講座としてのセミナーと、実際にこの環境を使用するAI体験セミナー（ハンズオン）の２つのセミナーを企画しました。ソニーネットワークコミュニケーションズ株式会社とAIB協会の共催でこのセミナーを実現することが出来ました。
ハンズオンですので当日使用可能なPCと開発環境（無料）のインストールをご自身で用意してください。
両日とも十分なお席の用意をして、たくさんのご参加をお待ちしております。
【個別質問・個別相談について】
ハンズオン終了後に会場内でソニーネットワークコミュニケーションズ株式会社とソニー株式会社の担当者が数名参加し、皆様の個別のご質問、ご相談に対応いたします。
お申込時に「質問・相談事項」を記入していただいた方を優先して対応させていただきます。
状況により、時間制限をすることがあります。
【ライブ配信の中止について】
当日の講義については、Facebook のライブ配信機能で中継を予定していましたが、中止とさせていただきます。是非会場で受講してください。
【ボランティア・スタッフ募集について】
当日の会場案内、記録写真撮影など数名のボランティアスタッフを募集いたします。会員で、当日13:00に集合できる方、ご協力宜しくお願いします。
【ネットワーキング（懇親会）について】
今回はセミナー終了後のネットワーキング（懇親会）を予定しておりません。
「個別質問・個別相談」で講師、理事と情報交換していただければと思います。
【会員外の参加について】
会員以外の方も聴講が可能ですが、ゲスト参加で有料になります。
第5回 AIB協会・AI体験セミナー「ソニーのDeep Learningツール Neural Network Console ハンズオン 」by Sony
●日時： 2018年6月8日（金）13:30～17:00（受付開始は13:15から）
※内容が満載のため、いつもより時間を早めて開始いたします。
●場所：金沢工業大学・虎ノ門キャンパス １３階 セミナールーム（溜池山王ではありません）
●費用：AIB協会・会員は人数の制限無しに無料です（１社５名以上でご参加の場合、事前に事務局にご連絡をお願いいたします）。非会員の方は有料で￥5,000（税込み） を頂きます（セミナーの受付でお支払いください。領収書を発行いたします）。
プログラム
１：協会からのお知らせ（１０分）
２：「ソニーのDeep Learningツール Neural Network Console ハンズオン 」 共催：ソニーネットワークコミュニケーションズ株式会社（休憩を挟んで約3時間）
講師：小林由幸氏（ソニーネットワークコミュニケーションズ株式会社 / ソニー株式会社 シニアマシンラーニングリサーチャー)
1999年にソニーに入社、2003年より機械学習技術の研究開発を始め、音楽解析技術「12音解析」のコアアルゴリズム、認識技術の自動生成技術「ELT」などを開発。近年は「Neural Network Console」を中心にディープラーニング関連の技術・ソフトウェア開発を進める一方、機械学習普及促進や新しいアプリケーションの発掘にも注力
ハンズオン概要：
はじめてDeep Learningや機械学習に触れる方、ソニーのDeep Learningへの取り組みに興味があるという方を対象した講座です。
（ハンズオンの流れ）
Deep Learning入門の復習
ソニーのDeep Learningツール Neural Network Console
サンプルプロジェクトで学ぶ基本操作
画像データを用いた実習
ベクトルデータを用いた実習
より性能の高いニューラルネットワークの設計テクニック紹介
推論の実行（デモンストレーション）
（想定している参加者の技術レベル）
Deep Learningの基礎を理解している方
（５月２４日の行うDeep Learning入門講座受講レベルの知識がある方）
当日ご準備頂くもの（必須条件です）
当日使用可能なノートPC（Windows8.1 or Windows10。Mac使用不可）
以下のセットアップガイドに従い、★事前に環境構築を行ったPCを当日お持ちください。
1. Neural Network ConsoleのWebサイトよりアプリ版Neural Network Console（Windows App）をダウンロードします
https://dl.sony.com/
2. ダウンロードしたneural_network_console_xxx.zipを解凍し、適当なフォルダに設置します（c:\neural_network_consoleを推奨）
セットアップには2.1GB程度のディスクスペースが必要です。
※Neural Network Librariesは2バイト文字を含むフォルダ、及びProgram Filesなど
アプリケーションから自由に書き込みできないフォルダには設置できませんのでご注意ください。
解凍後のフォルダ、ファイル構成
neural_network_console\
├libs\ Consoleが内部で利用するライブラリ
├NNabla\ Neural Network Librariesエンジン
└Miniconda3\ Windows Python環境
├samples\
├sample_dataset サンプルデータセット
├sample_network サンプルネットワーク
└sample_project* サンプルプロジェクト
├settings\ Neural Network Consoleの設定ファイル
├manual.pdf Neural Network Consoleマニュアル（英語）
├manual_jp.pdf Neural Network Consoleマニュアル（日本語）
└neural_network_console.exe Neural Network Console本体
3. Visual Studio 2015 の Visual C++ 再頒布可能パッケージがインストールされていない場合は、以下のページからダウンロードしてインストールします
https://www.microsoft.com/ja-jp/download/details.aspx?id=52685
（インストールされていない場合、学習実行時に「DLL load failed:指定されたモジュールが見つかりません」エラーとなります）
4. データセットのダウンロードと動作確認
neural_network_console.exeをダブルクリックして実行し、サンプルプロジェクト01_logstic_regression.sdcprojを選択します。
データセットをダウンロードするかどうかの確認が表示されますので、「はい」を押してダウンロードを開始します。
※Proxy環境下ではダウンロードのために別途Proxyの設定が必要です。
詳しくはマニュアルをご参照ください。
画面右上、Trainingの下にある学習実行ボタン（F5キー）を押します。
ログにTraining Completed.が表示されたら動作確認は完了です。
３：個別質問・個別相談（３０分）
今回は、ソニーネットワークコミュニケーションズ株式会社とソニー株式会社の担当者が数名参加し、皆様の個別のご質問、ご相談に対応いたします。
お申込時に「質問・相談事項」を記入していただいた方を優先して対応させていただきます。
状況により、時間制限をすることがあります。
たくさんのご参加有難うございました
ご質問等は、以下にご連絡ください。
〒150-0031
東京都渋谷区桜丘町２－９ カスヤビル ８階 株式会社 ISP Networks 内
一般社団法人 人工知能ビジネス創出協会
